Alibaba Group Holding Resultados de beneficios anteriores
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Los beneficios de Alibaba Group Holding han disminuido a una tasa media anual de -1.2%, mientras que en la industria Multiline Retail los beneficios crecieron en un 10.6% anualmente. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 8% al año. La rentabilidad financiera de Alibaba Group Holding es de 10.9%, y sus márgenes netos son de 12.4%.
Información clave
-1.17%
Tasa de crecimiento de los beneficios
2.95%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Multiline Retail | 12.60% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 8.00% |
| Rentabilidad financiera | 10.92% |
| Margen neto | 12.39% |
| Última actualización de beneficios | 30 Sep 2025 |
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Cómo gana y gasta dinero Alibaba Group Holding. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 25 | 1,012,055 | 125,433 | 237,633 | 61,692 |
| 30 Jun 25 | 1,000,763 | 148,317 | 206,005 | 58,779 |
| 31 Mar 25 | 996,347 | 129,470 | 188,260 | 57,151 |
| 31 Dec 24 | 981,767 | 120,358 | 184,595 | 56,302 |
| 30 Sep 24 | 961,961 | 85,846 | 176,113 | 55,128 |
| 30 Jun 24 | 950,248 | 69,678 | 165,613 | 55,164 |
| 31 Mar 24 | 941,168 | 79,741 | 157,126 | 52,256 |
| 31 Dec 23 | 927,494 | 99,987 | 152,044 | 52,051 |
| 30 Sep 23 | 914,902 | 132,369 | 147,955 | 52,084 |
| 30 Jun 23 | 897,288 | 84,102 | 146,012 | 53,016 |
| 31 Mar 23 | 868,687 | 72,509 | 145,679 | 56,744 |
| 31 Dec 22 | 864,539 | 32,752 | 142,531 | 53,808 |
| 30 Sep 22 | 859,363 | 13,629 | 146,747 | 55,992 |
| 30 Jun 22 | 852,877 | 39,557 | 151,528 | 56,139 |
| 31 Mar 22 | 853,062 | 61,959 | 151,721 | 55,465 |
| 31 Dec 21 | 836,405 | 72,721 | 151,765 | 57,823 |
| 30 Sep 21 | 814,909 | 124,456 | 140,629 | 55,725 |
| 30 Jun 21 | 769,278 | 147,858 | 132,230 | 59,673 |
| 31 Mar 21 | 717,289 | 150,308 | 118,515 | 57,236 |
| 31 Dec 20 | 644,208 | 158,949 | 103,906 | 54,521 |
| 30 Sep 20 | 584,580 | 131,831 | 93,086 | 51,991 |
| 30 Jun 20 | 548,538 | 175,602 | 82,341 | 43,684 |
| 31 Mar 20 | 509,711 | 149,263 | 78,870 | 43,080 |
| 31 Dec 19 | 488,895 | 171,931 | 74,402 | 41,152 |
| 30 Sep 19 | 444,717 | 152,674 | 69,144 | 38,976 |
| 30 Jun 19 | 410,848 | 100,167 | 64,442 | 36,403 |
| 31 Mar 19 | 376,844 | 87,600 | 62,990 | 37,435 |
| 31 Dec 18 | 345,278 | 69,331 | 59,600 | 35,462 |
| 30 Sep 18 | 311,028 | 60,352 | 54,757 | 32,850 |
| 30 Jun 18 | 281,002 | 57,987 | 50,577 | 29,568 |
| 31 Mar 18 | 250,266 | 63,985 | 43,540 | 22,754 |
| 31 Dec 17 | 226,913 | 67,071 | 39,074 | 20,586 |
| 30 Sep 17 | 197,133 | 60,853 | 33,737 | 18,717 |
| 30 Jun 17 | 176,303 | 50,808 | 30,725 | 17,768 |
| 31 Mar 17 | 158,273 | 43,675 | 28,553 | 17,060 |
| 31 Dec 16 | 143,878 | 38,393 | 26,021 | 16,115 |
| 30 Sep 16 | 125,173 | 33,036 | 24,385 | 15,444 |
| 30 Jun 16 | 113,052 | 48,167 | 22,384 | 14,535 |
| 31 Mar 16 | 101,143 | 71,460 | 20,512 | 13,788 |
| 31 Dec 15 | 94,384 | 68,988 | 20,326 | 13,257 |
| 30 Sep 15 | 86,020 | 62,426 | 19,625 | 12,591 |
| 30 Jun 15 | 80,678 | 42,648 | 18,642 | 11,947 |
| 31 Mar 15 | 76,204 | 24,149 | 16,313 | 10,658 |
| 31 Dec 14 | 70,810 | 26,799 | 13,097 | 8,816 |
Ingresos de calidad: BABA tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio (12.4%) de BABA son superiores a los del año pasado (8.9%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: Los beneficios de BABA han disminuido en un 1.2% al año en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: El crecimiento de los beneficios de BABA en el último año (46.1%) supera su media de 5 años (-1.2% al año).
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de BABA en el último año (46.1%) superó al de la industria Multiline Retail -5.5%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de BABA (10.9%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/11/28 10:04 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/11/28 00:00 |
| Beneficios | 2025/09/30 |
| Ingresos anuales | 2025/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Alibaba Group Holding Limited está cubierta por 94 analistas. 52 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Tianli Wen | Aletheia Analyst Network Limited |
| Zixiao Yang | Arete Research Services LLP |
| James Kelleher | Argus Research Company |